如何使用線上量測來避免產品召回

日期:2026/04/08

產品召回對公司來說代價極高,除了直接費用外,更會對公司聲譽造成潛在損害。產品品質的重要性不言而喻,因為可靠的品牌聲譽很難建立但很容易毀於一旦。若再計入召回與更換產品的額外成本,損失將更為慘重。因此,確保產品在銷售前的品質至關重要。

在這篇文章中,我們將會探索線上量測如何協助企業避免產品召回以及維持高品質管制。此外,本文將會幫助你了解為什麼跟如何將線上量測(特別是光譜學)併入你的品質管制中。

 

品質管制的重要性

品質管制是任何生產流程中關鍵環節。沒有合適的品質管制措施,生產出的產品就會有缺陷或不一致,導致產品召回或是其他品質問題。舉例來說,在藥物分配給消費者前保證它們的品質是不可少的。藥物會直接影響人體健康,如果出現異常情況,可能會產生法律糾紛,其代價可能超過品質檢查和產品銷毀的成本。

手動與自動品質控制

傳統上,最終產品各項參數(如形狀與尺寸公差)的量測是由品管人員以「離線」方式進行。離線測試也應用於製藥業,針對每批產出的最終配方進行檢測。人工品質保證限制了在單位時間內可以處理的產品數量,而且人工錯誤的可能性會隨零件數量增加而增加。即使是有著豐富經驗的品質保證人員也可能因為某些原因而分心。離線品質管制也會產生與人力相關的額外成本,像是訓練和病假。

線上量測是在生產時檢查產品的品質和一致性的流程。這涉及到使用感測器和其他測量技術來收集生產流程中的各個方面,像是溫度、壓力以及材料厚度。這份資料後續會即時分析來確保生產出的產品符合規格。根據線上產品品質管制的結果,可以自動化進行產品剔除,因此節省了下游製程調整的成本,最終防止產品召回。

人工和自動化產品品質管制的成本會根據產量的增加而等比例提升。儘管線上產品品質管制的初始資本投資較高,但是企業能透過更高的生產效率與更低的廢品率來快速回收投資。另外,使用線上產品品質管制能有效解決跨時間、跨產線及跨工廠的量測一致性問題,這對於追求全球化的品牌商尤為關鍵。

線上產品品質管制也能收集產品品質和關鍵參數的資料,如果產品重複量測結果超出規定參數範圍,就會自動關閉生產線。自動關閉產線可以將原材料損失以及能源浪費降至最低。線上產品品質管制也能讓你找到品質惡化的原因,進一步減少上游的零件和材料成本以及處置或再利用不合格產品。

重點總結:

• 在最終離線產品品質管制之前使用線上產品品質管制可以解決高產量零件生產的瓶頸,避免人工效率無法追趕自動化產線的問題。

• 自動化量測可進行產品分類;即使產品處於公差邊緣,仍可分配至對精密參數要求較低的下游應用。.

• 線上產品品質監管能夠進行產品分類。

一個線上量測的例子是在生產線安裝感測器來持續監控在下方移動的產品。自動量測的流程如下所示:

• 當目標物通過感測器時量測。

• 記錄尺寸與形狀,判斷產品是否在公差範圍內。

• 進行驗收測試。

• 針對不合格產品進行結果分析與評估。

然而,根據目的不同,線上產品品質監管不需要一套複雜的感測器系統。通常一個簡單的光譜儀從源頭量測品質就可以防止產品召回。

線上量測技術的類型

數種線上量測技術可以用來監控與控制生產流程:

• 非接觸式感測器

非接觸式感測器使用光、超音波、或其他技術以非物理接觸產品的方式量測生產線上的各個方面。當物理接觸可能讓產品受損或是導致汙染時,不接觸就很關鍵。

• 接觸式感應器

接觸式感應器使用物理接觸來量測生產線上的各個方面。可能採用這類型感測器的時候是在非接觸式感測器沒辦法提供準確量測或是在控制生產時需要物理接觸。

• 溫度與壓力感應器

溫度與壓力感應器用來監控生產流程中的溫度和壓力。這能用在溫度或壓力會影響最終成品品質的時候。

• X光和成像技術

X光和成像技術用來檢測產品的內部結構和偵測任何的缺陷和不一致性。確認內部結構在缺陷沒辦法從外部觀察到時特別有用。

• 光譜學

光譜學是一種使用光來量測材料的化學成分的技術。它在監控產品的化學成分至關重要時很有用,像是在食品、飲料以及製藥產業。光譜學非破壞式的特性使其成為應用最廣泛的線上品質管制方法之一,其應用範圍從微晶片蝕刻的產品品質管制到測定食品樣品中微生物的滴度。

線上品質管制,特別是光譜分析,在製藥業中具有不可估量的價值。製藥生產應該遵守良好作業規範。法規要求在生產過程中,測試與其他操作不能改變化學成分和/或化合物的數量跟比例。

舉例來說,拉曼光譜學收集關於藥物化合物組成的詳細資料以及可以偵測可能的污染物。

這裡有幾個拉曼光譜學如何用在品質管制的例子:

製藥業: 拉曼光譜學識別以及量化藥物中活性藥物成分與輔料。也可以偵測可能影響藥物的品質或療效的雜質或污染物。

聚合物工業: 拉曼光譜學可以識別以及表徵聚合物,包含它們的化學結構、分子量跟結晶度。這資訊可以用來確保聚合物符合特定的品質標準與性能需求。

食品業: 拉曼光譜學可以分析食品的營養成分、風味以及品質。舉例來說,可以量化關鍵營養的多寡,像是維他命、胺基酸和脂肪酸。

線上量測使用光譜學

在生產流程中使用光譜學可以避免產品召回,藉由提供即時產線監控跟分析。以下是使用這項技術的幾個步驟來避免產品召回:

制定品質規範: 設定精確的產品品質規範,像是準確的雜質含量或是某些成分的濃度。

選擇正確的光譜技術: 選擇合適的光譜技術(像是近紅外、中紅外)可以即時量測到在生產過程的關鍵品質屬性。

開發校正模型: 建立將光譜資料與所需產品規格連結起來的校準模型。這個校正模型應該基於足夠數量的樣品才能代表產品的變異量。

實施即時監控: 在製造過程中使用光譜裝置來即時量測產品光譜。持續收集資料能快速偵測到與既定品質規格的偏差。

分析資料然後採取行動: 分析光譜資料來確定產品是否符合既定品質規格。如果產品超出規格,在繼續生產前採取立即行動來修正問題

總結

使用線上量測技術可以提供數個對公司的好處,包含:

改進品質管制

透過提供產線上的即時回饋,線上量測可以協助企業維持高品質管制以及減少最終產品的缺陷或不一致可能性。

減少浪費

透過在生產過程中及早發現問題,線上量測可以協助企業減少能源的使用以及減少產生的廢棄物。減少浪費可以節省成本、生產流程更有效率與提升企業永續性。

效率提升

線上量測可以協助企業快速發現並解決問題,減少停機時間以及提高生產流程的效率。

節省成本

線上量測可以透過降低最終產品的缺陷和一致性可能性,協助企業避免昂貴的產品召回以及其他的品質問題。

 

光譜學是一個簡單且可信賴的線上與離線產品品質管制的方法。它作為現有生產線的附加設備有著獨特的定位,以及有著一些令人驚訝的應用,其中可能包括你的應用。使用光譜學,你可以快速發現然後校正品質問題。

我們公司的技術專家會很高興與你一起討論企業需求。讓我們一起討論能提高你的生產一致性以及防止產品召回的解決方案。

 

文章來源路徑: https://www.oceanoptics.com/wp-content/uploads/2024/05/how-to-avoid-product-recalls-with-inline-measurement.pdf