液體透射測量在線光譜監控的應用
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液體透射測量在線光譜監控的應用

Ocean Insight的液體透射測量系統(LTMS)提供了實際在線監測,用於消費電子產品和食品加工行業中使用的液體著色和塗層應用。

Ocean Insight是一家美國專業光譜系統、軟件和光學解決方案的供應商。Ocean Insight的液體穿透測量系統(LTMS)是一種基於光譜學的模組單元,用於對各種工業電鍍、著色和塗層應用中的液體濃度水平進行實時在線監測。

模組化系統包括一個堅固的光學傳感平台(光譜儀、控制單元和機器學習軟體),其緊湊的配置適合在惡劣的工業環境中日常部署。因此,LTMS能在實際在線的基礎上,從工廠空間生成高精度的顏色和濃度測量值,具有流通池和自動流體處理功能,內置比色皿架。目前,LTMS已直接出售給行業最終客戶,並根據客戶的要求量身定制後,就可在製造工廠中“開箱即用”。“或者,如果最終用戶有首選的OEM集成商,無論是否具有流體處理能力,都可將LTMS合併為他們現有的'智能工廠系統'的一部分。” Ocean Insight戰略市場總監Scott Scargle解釋說。 

 

熱點應用行業

儘管存在大量潛在的LTMS應用行業,但Ocean Insight產品的近期重點是消費電子和食品加工行業。外部部件(對於藍牙揚聲器、MP3播放器等)的顏色一致性是消費電子供應鏈中的一個主要難點,陽極氧化鋁的批次間一致性非常難以控制。

陽極氧化是一種電解工藝,可在鋁表面上形成保護性防腐蝕層,該層可隨後進行染色並裝飾成各種顏色。問題是,陽極氧化化學並非簡單,裝飾設計師和代工廠被迫在寬的顏色容差和復雜的生產過程中工作。

LTMS可很好的解決這個問題。憑藉在工廠空間測量陽極化槽中溶液濃度的能力,這些CMF 容差實際上可更嚴格,從而增加可重複性、減少廢料、簡化產品開發週期。Scargle指出,“簡而言之,LTMS為CMF設計人員提供了更寬的調色板,而代工廠則可使其零件具有更好的一致性。”

同時,在食品加工行業中,LTMS支持各種食品的專業塗層應用。一個典型的例子是在柑橘類水果上使用的蠟塗層,通常用於延長保存期並增強水果的視覺吸引力,還可作為抗真菌的載體。Scargle說“這是一種平衡的舉動。LTMS可用於確保濃度水平在一定的公差範圍內,以滿足健康和安全要求,同時又足夠高,足以保持一定程度的有效性。”

另一個應用案例是將農藥應用於糧食作物。例如,在現場使用農藥混合物之前,LTMS能驗證其濃度是否在可接受範圍之內,以符合法定安全準則,Scargle補充說:“同樣重要,LTMS可用於在清洗農藥儲存箱後檢查洗滌水,以確保不留有多餘的殘留物,這些殘留物最終可能會噴灑到農作物上。

 

優勢和效率

當涉及到客戶方面時,LTMS的一大優勢是內部部署-這一功能可使質量問題發生時更容易得到解決。考慮一個鋁陽極氧化塗層槽,需要定期分析其電解質與產品良率的關係。傳統上,該測試依賴於昂貴的分析設備-例如高性能液相色譜(HPLC)-在中央實驗室(或更常見的是小型代工廠的異地測試設施)

所有這些都是費時,費力的工作。Ocean Insight的銷售總監兼公司位於紐約羅切斯特的開發負責人Lu Luo說。“LTMS本質上消除了整個Walk-Lab實驗室工作流程。” Ocean Insight的銷售總監兼,公司位於紐約羅切斯特的開發機構負責人Lu Luo說。“與手動密集型和集中式實驗室測試相比,實際在線診斷的好處-工作流程和資源效率以及更長的過程正常運行時間。”更重要的是,LTMS工作流程使科學人員不再被束縛在日常質量控制任務上。“這是一個便攜式裝置,可以通過一個用戶友好的界面由技術人員操作。”Luo補充說。

 液體透射測量在線光譜監控的應用 

光學技術:位於紐約羅切斯特的Ocean Insight LTMS 測試組件開發設施,當部署到行業環境中時,LTMS可以實時生成高精度的顏色和濃度測量。

 

LTMS另一個顯著的特點是對機器學習技術的創新性使用。每位客戶都會獲得一套量身定制的系統,該系統是針對其特定的光學傳感應用與多種化學解決方案進行了配置。Luo說:“機器學習模型可為製程中產品良率直接提供解決方案,無論是技術人員的顯示器還是以數字方式直接發送到中央製造執行系統。

“這是一項有內置可擴展性的創新,客戶可逐步重複不同的液體和塗層解決方案,在使用過程中建立新的機器學習模型並擴展模型數據庫。”Luo補充道。

最後,LTMS代表了Ocean Insight公司的轉型,鞏固其在光學產業(光學組件,系統,軟件和工業解決方案)中作為“應用光譜知識公司”的地位。

Scargle指出:“我們是一家全球光學解決方案公司,幫助科研客戶挖掘新的科學見解,並幫助行業客戶提供新的商業機會。”他總結說:“我們的科學家和工程師以各種方式創造價值,通過我們的實驗室服務小組可進行的可行性測試;通過海洋智慧小組進行機器學習;或通過我們的解決方案工程團隊提供定制產品開發。”